검색은 더 이상 ‘입력 → 결과 목록’의 직선 구조가 아니다. 사용자는 질문을 던지고, AI는 맥락을 해석해 요약된 답변을 제공한다. 검색엔진은 이제 링크를 나열하는 도구가 아니라, 판단과 추천을 수행하는 인터페이스가 되었다. 이러한 변화 속에서 기업 웹사이트의 역할도 바뀌었다. 클릭을 유도하는 페이지를 만드는 것을 넘어, AI가 신뢰하고 인용할 수 있는 정보 구조를 갖추는 것이 핵심 과제가 되었다. 이롭게의 ‘AI 시대의 검색 최적화’ 컨설팅은 AEO, GEO, 그리고 검색엔진의 AI Overviews를 하나의 전략 프레임으로 통합해 설계한다.

시장의 니즈

최근 기업들이 공통적으로 겪는 문제는 명확하다. 기존 SEO 작업을 지속하고 있음에도 검색 유입이 정체되거나, 트래픽 대비 실질적인 전환 성과가 낮아지고 있다는 점이다. 이는 검색 결과 상단에 AI 요약 영역이 고정적으로 노출되면서 사용자의 탐색 행태가 근본적으로 바뀌었기 때문이다. 이제 사용자는 여러 페이지를 비교하지 않고, 첫 화면에서 답을 얻는다. 이 환경에서 브랜드와 기업은 “검색 결과에 노출되는가”가 아니라 “AI의 답변 안에 포함되는가”를 고민해야 한다. 시장은 단편적인 키워드 최적화가 아닌, AI 친화적 정보 설계와 신뢰도 구축를 요구하고 있다.

해결해야 하는 문제에 대한 처리 방향

AI 기반 검색 환경에서의 핵심 문제는 세 가지로 요약된다. 첫째, 콘텐츠는 많지만 AI가 이해하기 어려운 구조를 가지고 있다는 점이다. 둘째, 지역·언어·산업 맥락을 반영하지 못해 글로벌 검색에서 일관된 신뢰도를 확보하지 못한다는 점이다. 셋째, 검색엔진의 AI Overviews에 노출되더라도 이를 비즈니스 성과로 연결하지 못한다는 점이다. 이롭게는 이러한 문제를 ‘Answer 중심 구조화’, ‘Global Context 설계’, ‘Search to Conversion 흐름’이라는 세 축으로 풀어간다. 검색을 마케팅 채널이 아닌 지식 인프라로 재정의하고, AI가 참고할 수 있는 정보 단위를 설계하는 방식이다.

이롭게의 업무 방향성과 차별점

이롭게의 컨설팅은 AEO, GEO, SEO를 분리하지 않는다. 대신 검색엔진과 AI의 작동 방식을 하나의 시스템으로 보고 통합 설계를 진행한다. 먼저 기업의 핵심 서비스와 도메인을 분석해 AI가 인식해야 할 ‘주제 클러스터’를 정의한다. 이후 질문형 검색에 대응하는 AEO 구조를 설계하고, 글로벌 시장을 고려한 언어·지역 맥락(GEO)을 콘텐츠와 데이터 구조에 반영한다. 마지막으로 검색엔진의 AI Overviews에 인용될 가능성이 높은 정보 포맷과 서술 방식을 적용해, 브랜드가 답변의 일부가 되도록 만든다. 차별점은 실행 방식에 있다. 이롭게는 단순 가이드 제공이 아닌, 실제 웹사이트 구조, CMS, 콘텐츠 제작 프로세스까지 함께 조정한다. 이를 통해 단기적인 노출 개선이 아니라, AI 검색 환경이 진화해도 유지되는 구조적 자산을 남긴다.

이 서비스를 이용한 고객들의 후기

• A전자 글로벌마케팅팀: “검색 유입이 줄어드는 상황에서 방향을 잃고 있었는데, AI Overviews 관점에서 콘텐츠를 재정의한 이후 핵심 키워드에서 브랜드가 직접 언급되기 시작했습니다.”
• B제조기업 DX전략실: “SEO의 연장선이 아니라 완전히 다른 게임이라는 점을 이해하게 되었고, 글로벌 법인 사이트까지 하나의 기준으로 정리할 수 있었습니다.”
• C커머스 기업 온라인사업부: “검색 성과를 단순 트래픽이 아닌 전환 흐름으로 설계해주어, AI 검색 노출 이후 실제 문의와 매출로 연결되는 구조를 만들 수 있었습니다.”