왜 과거의 ‘자주 묻는 질문(FAQ)’ 콘텐츠 관리 방식이 문제인가?

기업 웹사이트에서 FAQ는 오랫동안 부차적인 콘텐츠로 취급되어 왔습니다. 대부분의 CMS는 FAQ를 단순한 static page 또는 게시판 목록 형태로 구성하도록 안내합니다. 이 방식은 사람이 읽는데는 무리가 없지만, AI에게는 이해되지 않는 구조입니다.

검색 환경이 SEO 중심에서 AEO(Answer Engine Optimization) 중심으로 이동한 지금, AI는 긴 문단이나 디자인 중심 페이지가 아니라 질문–답변 단위로 구조화된 데이터를 선호합니다. 즉, FAQ는 더 이상 “모아둔 글”이 아니라 AI가 직접 인용하는 공식 답변 데이터셋이 되어야 합니다.

기존 CMS의 FAQ 관리 방식과 한계

아래는 기업들이 실제로 비교하는 주요 CMS들의 FAQ 관리 방식과 한계를 정리한 표입니다.

기존의 CMS들이 가진 공통적인 문제는 FAQ를 ‘질문 단위의 데이터’가 아니라 ‘페이지 단위의 콘텐츠’로 관리한다는 점입니다.

Corpis의 FAQ 관리 방식: 질문 하나가 곧 하나의 데이터

Corpis는 FAQ를 게시판이나 페이지가 아닌, 독립적인 Q&A 데이터 타입으로 관리합니다. Corpis FAQ 구조의 핵심 특징은 아래와 같습니다.

• 질문(Question)과 답변(Answer)을 1:1 데이터 객체로 분리
• 질문 유형, 관련 부서, 업데이트 시점 등 명확한 속성 필드 제공
• JSON-LD 기반 FAQ 구조화 데이터 자동 생성
• 동일한 FAQ를 웹페이지, 검색 결과, AI 인용 출처로 재활용 가능

즉, Corpis에서 FAQ는 “보여주기 위한 콘텐츠”가 아니라 AI와 사람이 동시에 이해하는 공식 지식 자산이 됩니다.

Corpis FAQ 관리가 만들어내는 운영 효과

1. AI 인용 가능성의 실질적 상승

ChatGPT, Gemini, Claude와 같은 AI 답변 엔진은 질문형 콘텐츠 중 정의가 명확하고 최신성이 보장된 데이터를 우선적으로 인용합니다. Corpis FAQ는 이 조건을 구조적으로 충족합니다.

2. 부서별 FAQ 관리 체계화

IR, ESG, 채용, 고객지원 등 FAQ를 부서 단위로 분리 관리할 수 있어, 담당자 변경이나 조직 개편 시에도 지식이 소실되지 않습니다.

3. FAQ의 지속적 자산화

FAQ는 더 이상 한 번 작성하고 방치하는 콘텐츠가 아닙니다. Corpis에서는 수정 이력과 기준 시점을 함께 관리하여 항상 ‘현재 유효한 답변’만 노출됩니다.

Corpis FAQ를 사용한 실제 운영 사례

• H엔터프라이즈 고객지원팀 “반복 문의를 FAQ로 구조화한 이후, 고객 문의량이 감소했고 AI 검색 결과에서도 우리 답변이 직접 노출되기 시작했습니다.”
• K테크 ESG 운영팀 “ESG 관련 질문이 AI 답변에 인용되면서, 외부 설명 부담이 크게 줄었습니다. FAQ가 하나의 공시 보조 수단처럼 작동합니다.”