검색 최적화(Search Optimization)
콘텐츠 담당자와 기업이 직면한 새로운 니즈
“검색엔진 뿐만 아니라, AI가 이해하고 인용이 가능해야 합니다”
기업 웹사이트의 역할은 빠르게 변하고 있습니다. 과거에는 검색 결과 상단에 노출되는 것이 목표였다면, 이제는 AI 검색 환경에서 ‘공식 출처’로 인용되는 것이 핵심 과제가 되었습니다. ChatGPT, Gemini, Claude와 같은 생성형 AI는 단순히 키워드가 많은 페이지를 참고하지 않습니다. 구조화된 데이터, 정의의 명확성, 시간적 일관성, 공식성을 기준으로 출처를 선택합니다.
기업 콘텐츠 담당자들이 실제로 느끼는 니즈는 다음과 같습니다.
- SEO, AEO, GEO를 각각 대응하는 것이 아니라 하나의 기준으로 통합 관리하고 싶다
- 기업 정보, IR, ESG, 정책, 약관 등이 AI가 오해 없이 이해할 수 있는 구조로 제공되길 원한다
- 페이지 단위 작업이 아니라 사이트 전체 신뢰도를 누적시키는 방식이 필요하다
- 검색 트렌드 변화에 따라 매번 CMS를 개조하지 않고도 지속 가능한 구조를 유지하고 싶다
이 요구는 단순한 “SEO 기능 강화”로는 해결되지 않습니다.
주요 CMS들의 검색 최적화 접근 방식과 한계 비교
대부분의 CMS는 “검색엔진 노출”에는 강합니다. 하지만 “AI가 기업 정보를 신뢰하고 인용할 수 있는 구조”를 기본 설계로 제공하는 CMS는 거의 없습니다.
| CMS | 기능 존재 유무 | 구현 방식 | 편의성 | 구조적 한계 |
|---|---|---|---|---|
| Adobe Experience Manager | O | 커스텀 스키마 및 개발자 설정 | 낮음 | AI 인용 구조는 프로젝트별 개발 의존 |
| Contentful | O | API 기반 메타데이터 관리 | 중 | AI 인용을 위한 의미 구조는 별도 설계 필요 |
| Drupal | O | 모듈 기반 스키마 확장 | 낮음 | 운영자가 구조를 이해·유지하기 어려움 |
| HubSpot CMS Hub | O | 마케팅 중심 SEO 자동화 | 높음 | 기업 공식 데이터 구조에는 부적합 |
| Joomla | O | 플러그인 기반 | 중 | 스키마 일관성 유지 어려움 |
| Sanity | O | 개발자 중심 데이터 모델링 | 낮음 | AI 인용 기준은 운영자가 통제 불가 |
| Shopify Plus | O | 제품·커머스 중심 SEO | 높음 | 기업 정보·IR·정책 구조에는 한계 |
| Squarespace | O | 템플릿 기반 메타 관리 | 높음 | AI가 신뢰할 데이터 구조 제공 불가 |
| Webflow | O | 시각적 SEO 설정 | 중 | 구조화 데이터는 개발 지식 필요 |
| Wix | O | 자동 SEO 설정 | 높음 | AI 인용을 고려한 데이터 설계 부재 |
| WordPress VIP | O | 플러그인·커스텀 코드 | 중 | 구조 표준을 강제하기 어려움 |
Corpis의 검색 최적화 기능 소개: ‘SEO 설정’이 아닌, 기업 공식 데이터 구조 관리
Corpis에서 이 기능의 이름을 ‘검색 최적화(Search Optimization)’로 정의한 이유는 명확합니다. SEO, AEO, GEO는 분리된 작업이 아니라 하나의 데이터 구조 문제이기 때문입니다.
Corpis의 검색 최적화는 다음과 같은 방식으로 작동하며, 통합하여 정보를 관리할 수 있습니다.
1. JSON-LD 기반 구조화 데이터 자동 생성 기업 기본 정보, 조직 정보, 콘텐츠 타입(IR, ESG, 정책, 약관 등)를 기반으로 JSON-LD 스키마가 자동 생성됩니다. 운영자는 스키마를 “작성”하지 않고, 정확한 정보만 관리하면 됩니다.
2. 사이트 전체 기준을 강제하는 검색 구조 페이지마다 다른 기준을 적용하지 않습니다. 사이트 공통 기준이 먼저 정의되고, 모든 콘텐츠는 그 구조 안에서만 생성됩니다. 이로 인해 콘텐츠가 늘어날수록 도메인 신뢰도가 누적됩니다.
3. AI 인용을 전제로 한 메타데이터 설계 제목·설명·대표 이미지 수준을 넘어, 정의의 명확성, 시간 정보, 책임 주체, 문서 성격이 메타 구조에 포함됩니다. 이는 AI가 “이 정보는 공식이다”라고 판단할 수 있는 근거가 됩니다.
4. SEO · AEO · GEO의 통합 대응
- SEO: 검색엔진 크롤링 및 노출 최적화
- AEO: AI Answer Engine 인용 구조
- GEO: 지역·법인·언어별 공식 정보 신뢰도 관리
AI 시대의 검색 최적화는 무엇이 달라져야 하는가
AI 시대의 검색 최적화는 더 이상 “잘 쓰는 글”의 문제가 아닙니다.
- 문장이 아니라 구조가 평가 대상이 됩니다
- 키워드가 아니라 정의와 속성이 중요해집니다
- 트래픽보다 출처로서의 신뢰도가 성과 지표가 됩니다
Corpis는 이를 전제로 설계되었습니다. 기업 웹사이트를 AI 학습 데이터의 ‘참고 문헌’으로 만드는 것, 그것이 검색 최적화의 본질이라는 관점입니다.
Corpis 도입 시 기대 효과
- AI 검색 환경에서 기업 공식 출처로 인용될 확률 증가
- SEO 성과와 무관하게 도메인 신뢰도 자체가 자산화
- 콘텐츠 담당자의 SEO 의존도 감소, 운영 중심 관리 가능
- 글로벌 다국어·다법인 환경에서도 검색 구조 일관성 유지
- 검색 트렌드 변화에도 CMS 구조 변경 없이 대응 가능
Corpis 검색 최적화 기능에 대한 고객 후기
- H엔터프라이즈 디지털전략팀 / 웹·데이터 운영 담당자 “SEO 작업을 줄였는데도 AI 검색에서 회사 정보가 정확히 인용되기 시작했습니다.”
- S그룹 ESG·공시 운영팀 / 지속가능경영 담당자 “보고서와 정책 문서가 단순 게시물이 아니라 ‘공식 데이터’로 관리된다는 느낌을 받았습니다.”
- G글로벌 법무·정책팀 / 글로벌 웹 거버넌스 담당자 “국가별 사이트를 운영해도 검색 구조가 무너지지 않는 점이 가장 큰 장점입니다.”