검색엔진은 오랫동안 웹에서 정보를 찾는 가장 중요한 도구였다. 사용자가 검색어를 입력하면 검색 결과 페이지(SERP)에 여러 웹사이트가 나열되고, 사용자는 그중에서 필요한 정보를 선택해 탐색하는 방식이 일반적인 검색 경험이었다. 이러한 구조는 기업의 디지털 마케팅 전략에도 큰 영향을 미쳤으며, 검색엔진 최적화(SEO)는 기업 웹사이트 트래픽 확보의 핵심 전략으로 자리 잡았다.

그러나 최근 구글은 검색 경험을 근본적으로 변화시키는 새로운 기술을 도입하고 있다. 바로 'SGE(Search Generative Experience)'이다. SGE는 생성형 AI를 활용하여 사용자의 질문에 대해 여러 웹사이트의 정보를 종합하고 요약된 답변을 검색 결과 상단에 제공하는 방식이다. 이 기술은 검색 결과 페이지의 구조를 변화시키며 사용자의 정보 탐색 방식에도 새로운 변화를 가져오고 있다.

이러한 환경에서는 기존의 SEO 전략만으로는 충분하지 않다. 기업의 콘텐츠는 단순히 검색 결과에 노출되는 것을 넘어 AI가 생성하는 답변에 활용될 수 있도록 설계되는 전략, 즉 AEO(Answer Engine Optimization) 전략이 중요해지고 있다.

시장의 니즈

생성형 AI 기반 검색이 확산되면서 사용자들의 정보 소비 방식은 빠르게 변화하고 있다. 기존 검색 환경에서는 사용자가 여러 웹사이트를 방문하며 정보를 비교하고 탐색하는 과정이 필요했다. 그러나 SGE 환경에서는 AI가 다양한 정보를 분석하여 하나의 요약된 답변 형태로 제공하기 때문에 사용자는 더 빠르게 정보를 얻을 수 있다.

이러한 변화는 사용자 경험을 개선하는 동시에 기업의 콘텐츠 전략에도 새로운 요구를 만들고 있다. 기업들은 단순한 검색 노출 전략을 넘어 AI 기반 검색 환경에서 콘텐츠의 가시성을 확보할 수 있는 새로운 전략을 필요로 하고 있다. 현재 시장에서는 다음과 같은 변화가 나타나고 있다.

• 검색 결과 페이지 상단에 AI 요약 답변 제공
• 검색 결과 클릭률 감소 가능성
• 신뢰성 높은 콘텐츠의 중요성 증가
• AI가 이해할 수 있는 콘텐츠 구조 필요성 증가

해결해야 하는 문제와 처리 방향

SGE 환경에서는 콘텐츠의 역할이 변화한다. 기존에는 검색 결과에서 클릭을 유도하는 것이 중요했지만, 생성형 검색 환경에서는 콘텐츠가 AI 답변의 정보 출처로 활용되는 것이 중요한 목표가 된다.

이를 위해 기업은 다음과 같은 전략을 고려해야 한다.

첫째, 콘텐츠의 정보 구조를 명확하게 설계해야 한다. AI는 구조화된 정보와 명확한 설명을 기반으로 답변을 생성하기 때문에 콘텐츠의 구조와 문맥이 중요하다.

둘째, 신뢰할 수 있는 정보 출처로 인식될 수 있도록 전문성과 신뢰성을 확보해야 한다. AI 검색 환경에서는 신뢰도가 높은 콘텐츠가 더 자주 인용될 가능성이 높다.

셋째, 질문 중심 콘텐츠 전략을 구축해야 한다. 생성형 검색 환경에서는 사용자의 질문에 대한 명확한 답변 형태의 콘텐츠가 중요해진다.

이러한 접근 방식은 콘텐츠가 단순히 검색 결과 페이지에 노출되는 것을 넘어 AI 검색 결과에서 활용되는 정보 자산으로 기능하도록 만드는 데 중요한 역할을 한다.

기술, 디자인, 보안 관점에서의 도전 과제

1) 기술적 관점

AEO 전략을 구현하기 위해서는 콘텐츠 구조와 데이터 설계가 중요하다. 특히 다음과 같은 기술적 요소들이 필요하다. 이러한 기술적 기반은 AI가 콘텐츠를 이해하고 활용할 수 있도록 하는 중요한 역할을 한다.

• 구조화된 데이터(Schema Markup) 적용
• 콘텐츠 메타데이터 관리
• 질문 기반 콘텐츠 구조 설계
• AI 검색 환경을 고려한 콘텐츠 데이터 구조

2) 디자인 관점

SGE 환경에서는 사용자가 웹사이트를 방문한 이후의 경험 역시 중요하다. AI 답변을 통해 웹사이트를 방문한 사용자는 더 구체적인 정보를 기대하기 때문이다. 

이를 위해 다음과 같은 UX 전략이 필요하며, 이러한 디자인 전략은 콘텐츠의 가독성을 높이고 사용자 경험을 개선하는 데 기여한다.

• 콘텐츠 허브(Content Hub) 구조
• 질문 기반 콘텐츠 인터페이스
• 관련 콘텐츠 연결 구조
• 콘텐츠 탐색을 지원하는 UI 설계

3) 보안 및 신뢰성

AI 기반 검색 환경에서는 콘텐츠의 신뢰성과 데이터 관리 역시 중요한 요소가 된다. 신뢰성 있는 콘텐츠는 AI 검색 환경에서 기업의 브랜드 권위를 강화하는 중요한 요소가 된다.

기업은 다음과 같은 요소를 고려해야 한다.

• 콘텐츠 출처와 신뢰성 확보
• 개인정보 보호 정책 준수
• 데이터 보안 및 관리 체계 구축

이롭게(Iropke)의 접근 방식

이롭게(Iropke)는 생성형 검색 환경에 대응하기 위해 SEO와 AEO 전략을 결합한 AI 시대의 검색 전략을 제안한다.

첫째, 콘텐츠 구조를 검색엔진뿐 아니라 AI 답변 시스템에서도 이해할 수 있도록 설계한다. 이는 구조화된 데이터와 명확한 정보 구조를 기반으로 이루어진다.

둘째, 기업의 전문 지식을 기반으로 한 콘텐츠 전략을 구축한다. 전문성과 신뢰성을 갖춘 콘텐츠는 AI 기반 검색 환경에서 중요한 정보 출처로 활용될 가능성이 높다.

셋째, 웹사이트를 콘텐츠 허브로 설계하여 방문자가 다양한 정보를 탐색할 수 있도록 한다. 이를 통해 AI 검색 환경에서도 지속적으로 고객과의 접점을 확보할 수 있는 디지털 전략을 구축할 수 있다.

이러한 접근 방식은 기업이 생성형 검색 환경에서 단순한 검색 노출을 넘어 AI 기반 정보 생태계에서 지속적인 가시성을 확보하는 전략을 구축하는 데 중요한 기반이 된다.