검색의 무대는 이미 ‘영상’으로 이동했다

검색엔진은 더 이상 텍스트만 읽지 않는다. 사용자는 읽기보다 보고 듣는 방식을 선호하고, 플랫폼은 그 행동을 정확히 학습했다. 그 결과 검색 결과의 상단에는 점점 더 많은 영상 카드, 숏폼 클립, 자동 요약 영상이 등장하고 있다. 이 흐름 속에서 VEO(Video Engine Optimization)는 선택이 아닌 전제가 되었다. 영상은 이제 마케팅 자산이 아니라, 검색엔진이 이해하고 추천하는 ‘정보 단위’로 취급되고 있다.

시장의 니즈: 왜 VEO가 지금 논의되어야 하는가

기업들은 이미 영상 콘텐츠를 만들고 있다. 브랜드 필름, 인터뷰, 제품 소개 영상, 숏폼 클립까지 형식도 다양하다. 그러나 대부분의 영상은 여전히 ‘소셜미디어를 위한 콘텐츠’에 머물러 있다. 문제는 검색 관점에서의 설계가 거의 이루어지지 않았다는 점이다. 영상은 업로드되지만, 어떤 검색 의도에 대응하는지, 어떤 질문에 답하는지는 정의되지 않는다.

AI 검색과 생성형 요약이 확산되는 환경에서, 검색엔진은 더 이상 웹페이지 전체를 노출하지 않는다. 대신 “가장 적합한 답변 조각”을 선택한다. 이때 영상은 텍스트보다 강력한 정보 소스로 작동한다. VEO는 바로 이 지점에서 등장한 개념이다. 영상이 검색엔진에 의해 ‘발견되고, 이해되고, 인용되도록’ 만드는 전략적 최적화 방식이다.

문제 정의: 기존 영상 SEO가 작동하지 않는 이유

기존의 영상 최적화는 플랫폼 중심이었다. 유튜브 제목, 설명, 태그를 어떻게 쓰느냐가 핵심이었다. 하지만 지금의 검색 환경은 훨씬 복합적이다. 영상은 유튜브뿐 아니라 구글 검색, AI 요약 카드, SNS 검색, 음성 검색 결과에도 동시에 노출된다.

문제는 대부분의 영상이 검색 의도와 무관하게 제작된다는 점이다. 하나의 영상에 너무 많은 메시지를 담고, 명확한 질문과 답 구조를 갖추지 않는다. 검색엔진 입장에서는 해당 영상이 어떤 상황에서 유용한지 판단하기 어렵다. 이로 인해 영상은 존재하지만, 검색 성과로는 연결되지 않는다.

VEO의 현재: 영상은 어떻게 검색엔진에 해석되는가

현재의 VEO는 단순한 메타데이터 최적화를 넘어선다. 검색엔진은 영상의 제목과 설명뿐 아니라, 자동 생성된 자막, 화면 전환, 시각적 맥락, 사용자 반응까지 종합적으로 해석한다. 특히 음성 인식과 장면 분석 기술의 발전으로, 영상은 사실상 ‘읽히는 콘텐츠’가 되었다.

이 과정에서 중요한 것은 영상의 구조다. 초반에 어떤 질문을 던지는지, 어떤 순서로 정보를 전달하는지, 특정 구간이 명확한 답변 역할을 하는지가 검색 노출에 직접적인 영향을 준다. 짧고 명확한 영상 클립이 검색 결과에 더 자주 노출되는 이유도 여기에 있다.

기술·디자인·보안 관점의 도전 과제

VEO를 제대로 구현하기 위해서는 여러 과제가 동시에 존재한다. 기술적으로는 자막 정확도와 구조화 데이터 적용이 중요하다. 영상이 어떤 주제와 질문에 대응하는지 기계가 이해할 수 있어야 한다. 디자인 측면에서는 시각적 정보가 과도하지 않으면서도 핵심 메시지가 분명해야 한다. 보안과 신뢰 관점에서는, 특히 기업 영상의 경우 출처와 맥락이 명확히 드러나야 AI 요약과 추천 과정에서 왜곡을 피할 수 있다.

VEO의 미래: 검색 결과의 ‘주요 답변’이 되는 영상

앞으로의 검색 결과는 더 이상 링크 목록 형태로 제시되지 않는다. 질문에 대한 즉각적인 답변, 요약 카드, 멀티모달 응답이 중심이 된다. 이때 영상은 ‘참고 자료’가 아니라 ‘대표 답변’으로 선택된다. 특정 질문에 대해 가장 이해하기 쉬운 설명을 제공하는 영상이 검색엔진의 선택을 받는다.

이는 콘텐츠 전략의 방향을 바꾼다. 영상은 조회수를 위한 도구가 아니라, 검색 의도를 해결하기 위한 정보 설계의 결과물이 된다. 텍스트 SEO와 분리된 전략이 아니라, 검색 의도 기반 콘텐츠 설계의 한 축으로 통합되어야 한다.

이롭게의 접근 방식: VEO를 콘텐츠 설계 단계에서 다루다

이롭게는 VEO를 영상 업로드 이후의 작업으로 보지 않는다. 기획 단계에서부터 “이 영상은 어떤 검색 의도를 해결하는가”를 먼저 정의한다. 정보 탐색형인지, 비교형인지, 거래형인지에 따라 영상의 길이, 구성, 메시지 밀도를 다르게 설계한다.

또한 텍스트 콘텐츠, 웹페이지 구조, 영상 자산을 분리하지 않고 하나의 검색 경험으로 통합한다. 이를 통해 영상은 단독 콘텐츠가 아니라, 검색엔진과 AI가 인용할 수 있는 신뢰 가능한 정보 노드로 기능하게 된다.